Náčrt empirického popisu funkční variability textů
Výzkum funkční (registrové) variability textů
(Cvrček et al. 2020)
diverzifikovaný korpus současného jazyka složený z cca 3300 textových vzorků srovnatelné délky (Zasina et al. 2019)
Původně 140+ rysů, zredukováno na 122, mj.:
Zdroje: dřívější popisy, Biber, intuice…
Výchozí data: 122 rysů × 3292 textů (chunks)
8 faktorů/dimenzí:
(Cvrček et al. 2018a, 2018b)
Zadání: v rámci strukturní anotace textů ČNK vytvořit novou klasifikační kategorii, která bude odrážet vnitrotextovou lingvistickou charakteristiku textů a která bude komplementem ke stávající klasifikaci vnětextové (txtype, genre)
NbClust
)Definice:
Registr: varieta, kterou definujeme na základě podobnosti skupin použitých jazykových prostředků, které se podílejí na funkční variabilitě jazyka (v širokém smyslu).
Statické registry:
Dynamické registry:
Průměrná pozice textů v klastru na hlavních dimenzích
2D graf: dynamičnost (GLS1+) a retrospektivnost (GLS7-)
Korespondence s vnětextovou/žánrovou charakteristikou
Textová kategorie | Počet textů | Podíl z klastru | Podíl z kategorie v klastru |
---|---|---|---|
wri-fic-nov-fan | 66 | 14.10% | 95.652% |
wri-fic–col | 65 | 13.89% | 92.857% |
wri-fic-nov-crm | 63 | 13.46% | 92.647% |
wri-fic-nov-scf | 63 | 13.46% | 92.647% |
wri-fic-nov-lov | 61 | 13.03% | 87.143% |
wri-fic-nov-gen | 53 | 11.32% | 79.104% |
wri-fic–ver | 42 | 8.97% | 55.263% |
wri-nfc–mem | 21 | 4.49% | 29.577% |
web-uni–blo | 6 | 1.28% | 8.108% |
web-mul–fcb | 5 | 1.07% | 5.495% |
wri-nfc-pop-hum | 5 | 1.07% | 6.757% |
wri-nfc-pop-ssc | 4 | 0.85% | 5.882% |
wri-nfc-pop-fts | 3 | 0.64% | 4.412% |
wri-pri–cor | 2 | 0.43% | 2.941% |
spo-int–bru | 1 | 0.21% | 1.111% |
Tasila zbraň. Ostří Vlaštovky tiše zazpívalo. Znala dobře ten zpěv. Ustupovala širokou síní a on šel za ní, třímaje meč oběma rukama před sebou. Po ostří ještě stékala krev a kapala v hustých kapkách z rukojeti. “Mrtvá,” shledal, když překračovala ležící Angoulęme. “Dobře. Ten mládenec už taky hryže zem.” Ciri pocítila, jak ji ovládá zoufalství. Prsty svíraly jílec až k bolesti. Ustupovala. “Oklamalas mě,” syčel Bonhart, kráčeje za ní. “Neměl medailon. Ale něco mi napovídá, že někde tady najdu někoho, kdo medailon nosí. Vsadím se, že ho najdu někde poblíž té vědmy Yennefer. Ale po pořadí, zmije. Nejdříve my dva, ty a já. A naše zásnuby.” Ciri se rozhodla. Zatočila Vlaštovkou a zaujala postoj. Vykročila v půlkruhu, v celém kruhu, stále zrychlujíc, nutila lovce, aby se táčel na místě. “Naposledy,” ucedil, “ti tenhle trik nebyl k ničemu. Copak se neumíš učit na vlastních chybách?” Ciri ještě zrychlila. Plynulými pohyby meče klamala a mýlila a mámila a hypnotizovala. Bonhart zatočil svým mečem.
(A. Sapkowski: Paní jezera)
Legenda:
Verbum, Préteritum, Adresnost
wri-fic
web-mul
(dále soukromá korespondence)web-mul
je v tomto klastrudynamické (GLS1), spontánní (GLS2)
anketa: dynamický neadresný registr
spo-int--eli
, spo-int--bru
)spo-int--eli
patří do tohoto klastrukonverzace: dynamický spontánní
spo-int--inf
spo-int--inf
spadá do tohoto klastruscénář: dynamický adresný
Velmi zajímavé užití grafických a analytických programových produktů existuje při zobrazování a analýze Phillipsovy křivky. U nás se analýza pomocí modelu modifikované Phillipsovy křivky prováděla za období VI/1990-VIII/1991. Z analýzy vyplynulo, že průběh Phillipsovy křivky měl typický průběh, charakterizovaný záporným koeficientem korelace mezi mírou inflace a mírou nezaměstnanosti: Liberalizační šok v lednu 1991, který se projevil na růstu cenové hladiny, sleduje dále vývoj nezaměstnanosti. Krátkodobý odhad stabilizace cenové hladiny se ukázal jako reálný. Bylo dosaženo i velmi malé odchylky oproti později zaznamenaným empirickým údajům, pokud jde o objem příspěvků v nezaměstnanosti čerpaných ze státního rozpočtu.
(Užití výpočetní techniky v ekonomii;wri-nfc-sci-fts
)Legenda:
jmenné a adnominální struktury, předložkové vazby, neosobní konstrukce
statický (GLS1), připravený (nespontánní, GLS2)
klastry s pestrým složením
analýza: statický monotematický (viz výše)
popularizace: statický polytematický obecný
lei-hou
a lei-lif
spadají do tohoto klastruargumentace: statický kohezní
spo-nin--wbs
) spadá do tohoto klastruKategorie | Textů | % z klastru | % z kategorie |
---|---|---|---|
wri-nmg-lei-spo | 41 | 14.24% | 58.571% |
wri-nmg-lei-sct | 33 | 11.46% | 45.205% |
wri-nmg-new-cul | 32 | 11.11% | 47.059% |
wri-nmg-new-eco | 31 | 10.76% | 44.286% |
web-uni–wik | 29 | 10.07% | 34.524% |
Kategorie | Textů | % z klastru | % z kategorie |
---|---|---|---|
wri-nmg-new-pol | 62 | 8.48% | 88.571% |
wri-nmg-lei-int | 55 | 7.52% | 79.710% |
wri-nmg-new-rep | 55 | 7.52% | 78.571% |
wri-nmg-new-com | 54 | 7.39% | 79.412% |
wri-nmg-new-fre | 42 | 5.75% | 59.155% |